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透过数十万份的专利文件，分析初创拥有的技术，到底技术有多原创和多大的市场潜力。

上百万份知名报刊、专家的企业分析、市场评论和技术分析等，运用智能大数据分析，比对初创的商业模式点子，得出当中那些因素需要改善或具庞大潜力。

数千份上市公司的年报，得出财务运用的种种法则，去评估和考察初创公司的投资与回报是否合理。

团队是初创成功与否的关键。数万份的人才履历，当中会有什麽启示？

透过输入关于初创的数十个字眼，或介绍文件。系统则会自动筛选最接近的、相关行业的、成功的公司作比较。

透过初创公司提交他们的介绍，无论技术上、团队上，以及相关的商业模式和市场推广的策略等的计划书。系统即会拮取相关内容和关键字与大数据作比较。

智能系统大量地阅读文本后，会为对应的关键字打分数。最后就能统计出市场对于每样技术/ 人才/公司的需求状况及潜力。

透过海量的文本分析，我们能得出某初创公司的业务中，那些环节是最重要，而市场是最关注的。同样地，那些是市场关注的，但初创还未触及或着力不多。图中，每点就是某个关键字，每堆关键字就代表某个意思/特点。聚得越埋，星光越光，代表越重要。透过分析这「星空」，我们就能为每一间公司「诊症」。

透过「文本星空」的分析，便可为初创公司「把脉」，清楚地分析他们的企业状况，从而给予更好的辅助及推荐。